PLANNER DE MANTENIMIENTO 4.0 (IA APLICADA)
La evolución hacia la Industria 4.0 ha transformado la forma en que las organizaciones planifican y gestionan el mantenimiento de sus activos. Hoy, la integración de tecnologías digitales y Inteligencia Artificial (IA) permite anticipar fallas, optimizar recursos y tomar decisiones basadas en datos, convirtiendo al planner de mantenimiento en un rol estratégico dentro de la organización.
El Diploma de Especialización en Planner de Mantenimiento 4.0 (IA Aplicada) está diseñado para formar profesionales capaces de planificar, programar y optimizar las actividades de mantenimiento utilizando herramientas digitales, análisis de datos e inteligencia artificial aplicadas al entorno industrial.
A lo largo del programa, los participantes comprenderán cómo estructurar planes de mantenimiento inteligentes, analizar información operativa, aplicar modelos predictivos y utilizar la IA para mejorar la confiabilidad, disponibilidad y desempeño de los activos industriales.
Este diploma desarrolla competencias técnicas y estratégicas orientadas a la planificación avanzada del mantenimiento, alineadas a las exigencias actuales de la industria y al uso eficiente de la tecnología.
¿Qué Aprenderé?
- Comprender el rol del planner de mantenimiento en el contexto de la Industria 4.0.
- Planificar y programar actividades de mantenimiento preventivo, predictivo y correctivo.
- Utilizar datos operativos para optimizar la planificación del mantenimiento.
- Aplicar conceptos básicos de inteligencia artificial y analítica de datos en mantenimiento.
- Identificar patrones y anticipar fallas para mejorar la confiabilidad de los activos.
- Optimizar recursos, tiempos y costos mediante herramientas digitales.
- Gestionar indicadores de mantenimiento (KPIs) para la toma de decisiones.
- Integrar tecnologías 4.0 en la gestión del mantenimiento industrial.
Contenido del curso
MÓDULO I: Fundamentos del Mantenimiento 4.0 y Rol del Planner
-
01:32:08
-
MATERIAL EDUCATIVO DE APOYO
-
PPT – MODULO II
MÓDULO II: Planificación y Programación eficiente del Mantenimiento
MÓDULO III: Inteligencia artificial aplicada al Planner de Mantenimiento
MÓDULO IV: Herramientas digitales, CMMS y Análisis de Datos
MÓDULO V: Estrategia, optimización y mejora continua con IA
Acerca del Instructor
45 Cursos
1703 estudiantes