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junio 6, 2026

INGENIERÍA DE DATOS Y ANÁLISIS PARA LA TOMA DE DECISIONES

4.8425
45 Matriculados

La ingeniería de datos y la analítica empresarial se han convertido en herramientas estratégicas para las organizaciones que buscan optimizar sus procesos y fortalecer la toma de decisiones basada en información confiable. En un entorno impulsado por los datos, las empresas requieren profesionales capaces de gestionar, transformar y analizar información proveniente de diversas fuentes para generar valor y ventajas competitivas.

El Diploma de Especialización en Ingeniería de Datos y Análisis para la Toma de Decisiones está diseñado para brindar a los participantes conocimientos sobre los fundamentos de la ingeniería de datos, procesos ETL, integración y calidad de datos, así como técnicas de análisis y visualización orientadas a la gestión empresarial.

A lo largo del programa, los participantes comprenderán el ciclo de vida del dato, la importancia del gobierno y gestión de la información, y la aplicación de herramientas analíticas para identificar patrones, construir indicadores y comunicar resultados de manera efectiva mediante dashboards y storytelling con datos. Asimismo, conocerán conceptos relacionados con analítica avanzada, inteligencia artificial y tendencias actuales en el manejo de datos.

Este diploma fortalece competencias orientadas a la gestión estratégica de la información, análisis empresarial y toma de decisiones basada en datos, permitiendo a los profesionales contribuir en áreas como operaciones, logística, auditoría y gestión organizacional mediante soluciones sustentadas en evidencia y análisis de información.

¿Qué Aprenderé?

  • Fundamentos de la ingeniería de datos
  • Identificar y gestionar fuentes de datos empresariales
  • Aplicar procesos ETL para la limpieza, validación y estandarización de datos
  • Analizar información mediante técnicas descriptivas, diagnósticas y predictivas para apoyar la toma de decisiones estratégicas
  • Identificar patrones, construir indicadores y comunicar resultados de manera efectiva mediante dashboards y storytelling con datos
  • Conocer tendencias actuales en analítica avanzada e inteligencia artificial

Contenido del curso

MODULO 1: Fundamentos de Ingeniería de Datos y Analítica Empresarial

MODULO 2: Gobierno de TI aplicado a Auditoría

MODULO 3: Procesos ETL y Gestión de Datos

MODULO 4: Análisis de Datos para la Toma de Decisiones

MODULO 5: Visualización de Datos y Comunicación Ejecutiva

MODULO 6: Toma de Decisiones Basada en Datos y Tendencias

LIBRO ARQUITECTURA DE LÍDERES

Acerca de los Instructores

4.81 (2460 Reseñas)

72 Cursos

3186 estudiantes

Ingeniero de Sistemas Empresariales | Docente | Especialista en Gestión y Mejora de Procesos

Profesional con más de 15 años de experiencia en entidades públicas y privadas, especializado en gestión de proyectos, mejora de procesos y tecnologías de la información. Maestría en Gestión de la Educación, certificación SCRUM y colegiado CIP. Actualmente docente en modalidades presencial, semipresencial y virtual, dictando cursos en transformación digital, TI y herramientas para negocios.

4.75 (182 Reseñas)

3 Cursos

174 estudiantes

Reseñas

Excelente
21
Muy Bien
4
Promedio
0
Malo
0
Muy Malo
0
4.8
25 Reseñas

si bueno

El contenido me parece muy correcto, pero sería bueno incorporar herramientas y materiales de ejemplos reales con los cuales realizar pruebas de la parte teorica

Excelente. Temas muy actualizados. Docentes de nivel.

estuvo genial

Clases muy dinámicas

Buen curso, bien explicado, muy recomendado

excelente curso para mejorar la empleabilidad

Este curso permitió complementae mi conocimiento previo

Fue la mejor elección para reforzar mis conocimientos y repotenciar mi habilidad técnica.

S/89.90 S/220.00
Durations: 120 horas
Lectures: 14
Estudiantes: Max 0
Nivel: Intermedio
Language:
Certificate:

Audiencia

  • Profesionales interesados en análisis de datos y transformación digital.
  • Analistas, coordinadores y asistentes de áreas administrativas y de gestión.
  • Profesionales de tecnología, sistemas e informática.
  • Responsables de operaciones, logística, auditoría y control de información.
  • Consultores y emprendedores orientados a la toma de decisiones basada en datos.
  • Estudiantes y egresados interesados en ingeniería y analítica de datos.